package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.aop.framework.AopContext;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.stream.*;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.PostConstruct;
import javax.annotation.Resource;
import java.time.Duration;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * <p>
 * 服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Slf4j
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {

    @Resource
    private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;
    @Autowired
    private RedisIdWorker redisIdWorker;
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Resource
    private RedissonClient redissonClient;

    private static final DefaultRedisScript<Long> SECKILL_SCRIPT;

    static {
        SECKILL_SCRIPT = new DefaultRedisScript<>();
        SECKILL_SCRIPT.setLocation(new ClassPathResource("seckill.lua"));
        SECKILL_SCRIPT.setResultType(Long.class);
    }


    //定义线程池，这里先写个单线程
    private static final ExecutorService SECKILL_ORDER_EXECUTE = Executors.newSingleThreadExecutor();


    //该注解作用：VoucherOrderServicelmpl初始化完毕就会执行该方法,这样可以最早的创建线程池
    @PostConstruct
    private void init() {
        SECKILL_ORDER_EXECUTE.submit(new VoucherOrderHandler());
    }

   /* //定义阻塞队列
    private BlockingQueue<VoucherOrder> orderTasks = new ArrayBlockingQueue<>(1024 * 1024);
    //定义线程任务,用于实现异步下单，算是用户进行秒杀代金券时开辟的新线程，处理数据库操作，
    // 异步可以最快让用户得到结果，复杂的数据库操作在这个新线程中执行
    private class VoucherOrderHandler implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                try {
                    //1.获取队列中的订单信息
                    VoucherOrder voucherOrder = orderTasks.take();
                    //2.创建订单
                    handleVoucherOrder(voucherOrder);
                } catch (Exception e) {
                    log.error("处理订单异常", e);
                }
            }
        }
    }*/

    //定义线程任务,用于实现异步下单，算是用户进行秒杀代金券时开辟的新线程，处理数据库操作，
    // 异步可以最快让用户得到结果，复杂的数据库操作在这个新线程中执行
    private class VoucherOrderHandler implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                try {
                    // 1.获取消息队列中的订单信息 XREADGROUP GROUP g1 c1 COUNT 1 BLOCK 2000 STREAMS s1 >
                    List<MapRecord<String, Object, Object>> list = stringRedisTemplate.opsForStream().read(
                            Consumer.from("g1", "c1"),
                            StreamReadOptions.empty().count(1).block(Duration.ofSeconds(2)),
                            StreamOffset.create("stream.orders", ReadOffset.lastConsumed())
                    );
                    // 2.判断订单信息是否为空
                    if (list == null || list.isEmpty()) {
                        // 如果为null，说明没有消息，继续下一次循环
                        continue;
                    }
                    // 3.解析数据
                    MapRecord<String, Object, Object> record = list.get(0);
                    Map<Object, Object> value = record.getValue();
                    VoucherOrder voucherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(value, new VoucherOrder(), true);
                    // 4.创建订单
                    handleVoucherOrder(voucherOrder);
                    // 5.确认消息 XACK
//                    stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge("s1", "g1", record.getId());
                } catch (Exception e) {
                    log.error("处理订单异常", e);
                    handlePendingList();
                }
            }
        }
    }

    private void handlePendingList() {
        while (true) {
            try {
                // 1.获取pending-list中的订单信息 XREADGROUP GROUP g1 c1 COUNT 1 BLOCK 2000 STREAMS s1 0
                List<MapRecord<String, Object, Object>> list = stringRedisTemplate.opsForStream().read(
                        Consumer.from("g1", "c1"),
                        StreamReadOptions.empty().count(1),
                        StreamOffset.create("stream.orders", ReadOffset.from("0"))
                );
                // 2.判断订单信息是否为空
                if (list == null || list.isEmpty()) {
                    // 如果为null，说明没有异常消息，结束循环
                    break;
                }
                // 3.解析数据
                MapRecord<String, Object, Object> record = list.get(0);
                Map<Object, Object> value = record.getValue();
                VoucherOrder voucherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(value, new VoucherOrder(), true);
                // 4.创建订单
                handleVoucherOrder(voucherOrder);
                // 5.确认消息 XACK
                stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge("s1", "g1", record.getId());
            } catch (Exception e) {
//                log.error("处理pending-list订单异常", e);
                try {
                    Thread.sleep(20);
                } catch (InterruptedException ex) {
                    throw new RuntimeException(ex);
                }
            }
        }
    }

    private void handleVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {
        //不能从UserHolder中去user信息，因为这里是多线程处理模式，UserHolder只能是单线程时用户
        Long userId = voucherOrder.getUserId();
        //创建锁对象,这里不做也行，因为前面Lua脚本已经做过了，这算是兜底
        RLock lock = redissonClient.getLock("lock:order:" + userId);
        //获取锁
        //无参表示不等待，获取失败也不重复获取,原来调用的是自己写的tryLock方法，现在调用的是redisson底层封装的
        boolean islock = lock.tryLock();
        //获取锁失败
        if (!islock) {
            log.error("不允许重复下单");
            return;
        }
        //获取锁成功
        try {
            //这里才是数据库操作
            proxy.createVoucherOrder(voucherOrder);
        } finally {
            //释放锁
            lock.unlock();
        }
    }

    private IVoucherOrderService proxy;

    //被Controller调用的方法，所以是本类中第一个被执行的方法
    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        Long orderId = redisIdWorker.nextId("order");

        //1.执行Lua脚本,判断购买资格，发送消息到stream消息队列
        Long result = stringRedisTemplate.execute(
                SECKILL_SCRIPT,
                Collections.emptyList(),
                voucherId.toString(), userId.toString(), String.valueOf(orderId));
        //2.判断返回值是否为0
        int r = result.intValue();
        if (r != 0) {
            // 不是0，没有购买资格
            return Result.fail(r == 1 ? "库存不足" : "不能重复下单");
        }

        //5.异步下单，线程池
        //5.1获取代理对象
        //拿到当前对象的代理对象(确保下面的事务生效)
        proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
        //5.返回订单id,这里返回给前端订单Id，在用户眼里流程已经结束了
        return Result.ok(orderId);
    }

/*    //被Controller调用的方法，所以是本类中第一个被执行的方法
    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //1.执行Lua脚本
        Long result = stringRedisTemplate.execute(
                SECKILL_SCRIPT,
                Collections.emptyList(),
                voucherId.toString(), userId.toString());
        //2.判断返回值是否为0
        int r = result.intValue();
        if (r != 0) {
            // 不是0，没有购买资格
            return Result.fail(r == 1 ? "库存不足" : "不能重复下单");
        }
        //3.是0，将代金券id,用户id和订单id存入阻塞队列
        //创建订单
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        //3.1添加订单id
        Long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        voucherOrder.setId(orderId);
        //3.2添加用户id
        //通过拦截器取得用户Id
        voucherOrder.setUserId(userId);
        //3.3添加代金券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        //4.放入阻塞队列,后续执行异步下单
        orderTasks.add(voucherOrder);
        //5.异步下单，线程池
        //5.1获取代理对象
        //拿到当前对象的代理对象(确保下面的事务生效)
        proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
        //5.返回订单id,这里返回给前端订单Id，在用户眼里流程已经结束了
        return Result.ok(orderId);
    }*/


    /*
    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {

        //1.根据id查询优惠券
        SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
        //2.判断秒杀是否开始
        if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
            return Result.fail("代金券杀未开始！");
        }
        //3.判断秒杀是否结束
        if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {
            return Result.fail("代金券秒杀已结束！");
        }
        //4.判断库存是否充足
        if (voucher.getStock() < 1) {
            return Result.fail("代金券库存不足！");
        }

        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //创建锁对象
//        SimpleRedisLock lock = new SimpleRedisLock(stringRedisTemplate, "order:" + userId);
        RLock lock = redissonClient.getLock("lock:order:" + userId);
        //获取锁
        //无参表示不等待，获取失败也不重复获取,原来调用的是自己写的tryLock方法，现在调用的是redisson底层封装的
        boolean islock = lock.tryLock();
        //获取锁失败
        if (!islock) {
            return Result.fail("禁止重复下单!");
        }
        //获取锁成功
        try {
            //拿到当前对象的代理对象(确保下面的事务生效)
            IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
            return proxy.createVoucherOrder(voucherId);
        } finally {
            //释放锁
            lock.unlock();
        }
        //5.一人一单
        // 用来实现同步控制的关键字，确保同一时间只有一个线程可以访问特定的代码块。
        // 大括号{}内表示一个同步代码块，即一段需要同步执行的代码。
        // userId.toString()方法被用作同步锁。这确保当一个线程执行同步块时，其他线程必须等待直到锁被释放。
        //先获取锁再执行一系列下单事务,事务提交完再释放锁，才能保证一人一单，避免高并发问题
//        synchronized (userId.toString().intern()) {
//            //拿到当前对象的代理对象(确保下面的事务生效),好抽象啊
//            IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
//            return proxy.createVoucherOrder(voucherId);
//        }
    }
    */

    // 为解决并发问题，封装成一个方法，保证线程安全
    @Transactional
    public void createVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {
        Long userId = voucherOrder.getUserId();
        //5.1查询订单,通过userId和voucherId查询count值，为1说明订单有了，为0说明没有
        int count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherOrder.getVoucherId()).count();
        //5.2判断是否重复，这里其实也不用，前面Lua脚本已经做过了
        if (count > 0) {
            log.error("不允许重复下单");
            return;
        }
        //6.扣减库存
        boolean success = seckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock - 1")
                .eq("voucher_id", voucherOrder.getVoucherId())
                .gt("stock", 0)
                .update();
        if (!success) {
            log.error("库存不足");
            return;
        }
        //8.订单写入数据库
        save(voucherOrder);

    }

}
